リスティング広告のコンバーション率（CVR)の平均は何％？業界別や目安、改善方法と合わせて解説

リスティング広告のコンバージョン率（CVR）の平均は何%？業界別や目安、改善方法と合わせて解説

リスティング広告の効果を測る上で欠かせない指標の一つが「コンバージョン率（CVR）」です。CVRとは、広告をクリックしたユーザーのうち、実際に申し込み・購入などの成果につながった割合を示す数値で、広告の費用対効果や改善のヒントを見極めるうえで非常に重要です。

しかし、「平均は何％くらいなの？」「自社のCVRは高いのか低いのか判断できない」といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。

本記事では、リスティング広告におけるCVRの全体平均から業界別の目安、そして成果を出すための改善方法までをわかりやすく解説します。

初心者から広告担当者まで実務で役立つ具体例とともに、今日から使える知識を整理しました。

H2：コンバージョン率（CVR）とは

コンバージョン率（CVR）とは、Webサイトに訪問したユーザーのうち、商品購入や資料請求、問い合わせなど、あらかじめ設定された目的（＝コンバージョン）を達成した人の割合を示す指標です。

たとえば、100人が訪問して3人が購入した場合、CVRは「3％」になります。CVRは、Webマーケティングにおいて成果を可視化するための最重要指標の一つであり、広告効果やLPの完成度、UX（ユーザー体験）の良し悪しを定量的に評価できます。

広告運用やSEO施策、サイト改善のPDCAを回すうえでもCVRの把握は欠かせません。

特にリスティング広告やSNS広告など、有料チャネルを使う際には、CVRの高さ＝広告費の回収効率と直結するため、利益率やROASに大きな影響を与える指標となります。

H2：コンバージョン率（CVR）の計算方法

コンバージョン率の基本的な計算式は以下の通りです。

CVR（%）＝ コンバージョン数 ÷ セッション数 × 100

ここでの「コンバージョン数」は、

• ECサイトなら購入件数
• BtoBサイトなら資料請求数や問い合わせ件数

など、目的によって異なります。「セッション数」はサイトへの訪問回数を指します。

なお、Googleアナリティクスでは、目標達成数やイベント数などを用いてCVRを自動的に算出できます。

ただし、計測の前提として、CV（コンバージョン）を定義しておく必要があります。

たとえば「カート投入」や「会員登録完了」など、ユーザー行動の中で最終成果とみなすポイントをあらかじめ設定し、トラッキングしておくことが重要です。計測期間や媒体ごとにCVRを分解して比較することで、どのチャネルやクリエイティブが効果的かを分析できます。

H2：代表的なコンバージョン率（CVR）の種類

コンバージョン率と一口に言っても、業種や目的によって計測対象や意味合いが異なります。代表的な種類としては以下が挙げられます。

CVRの種類	概要
購入CVR	ECサイトでの購入完了率。もっとも基本的かつ広く使われるCVR。
リードCVR	BtoBサイトや資料請求LPでの問い合わせ・登録完了率。商談化の起点となる指標。
メール登録CVR	メルマガや無料会員登録の完了率。リストマーケティングの起点となる。
アプリインストールCVR	アプリ広告のクリックからインストールに至った割合。アプリ獲得単価の判断に重要。
予約完了CVR	美容・医療・宿泊などの予約フォームでの完了率。来店・利用に直結するCVR。

すべて“ユーザーにとってどれだけアクションしやすいか”の指標となります。つまり、CVRは単に広告効果を測るだけでなく、UI/UXの改善やオファー設計の見直しにも活かせます。

H2：【業界別】リスティング広告の平均コンバージョン率（CVR）

リスティング広告におけるCVRは、業界や商材、LPの質によって大きく異なります。以下は海外データや日本国内の事例をもとにした参考値です。

業界カテゴリ	平均CVRのざっくり目安
婚活・法律・美容など	高め（5〜10％）
金融・人材・医療など	中くらい（3〜5％）
教育・EC・不動産など	低め（2〜3％）

たとえば、美容整形やホワイトニングのLPは、来院予約という明確な目的があるため、CVRが高い傾向にあります。

一方で、不動産や高額商材は比較検討が長期化するため、CVRは低めに出るのが一般的です。

重要なのは、自社の業種・業態に適した基準を持ち、それと比較して自社CVRが高いか低いかを判断すること。改善余地を見極め、A/Bテストやオファー設計の見直しに活かすことが、CPA（獲得単価）の最適化につながります。

H2：リスティング広告のコンバージョン率（CVR）を低下させる5つの要因

リスティング広告で十分な成果が出ない場合、CVR（コンバージョン率）に影響する構造的な要因が潜んでいることが多くあります。特に成果を妨げる5つの代表的なミスを把握し、広告の改善に活かすことが重要です。

H3：要因①｜キーワードと広告文の意図がズレている

ユーザーが検索するキーワードの「検索意図」と、広告文やリンク先ページの内容が一致していないと、クリックはされてもコンバージョンに至らないケースが多発します。

たとえば「無料サンプル」で検索している人に対して、有料商品の紹介広告を出してしまえば、ニーズのズレによって直帰率が高くなり、CVRは大きく下がります。

広告文とランディングページは、検索意図と1対1で対応させるべきです。

また、部分一致や広範囲なキーワード設定をしている場合は、意図しない検索ワードでの表示が増える傾向にあるため、除外キーワードや精査も不可欠です。

H3：要因②｜ランディングページ（LP）の内容や導線が不適切

広告クリック後に表示されるランディングページの構成が、ユーザーの期待を裏切る内容だったり、情報が過不足していたりすると、CVにはつながりません。

特に

• 「結論までの導線が長すぎる」
• 「読みづらいレイアウト」
• 「ファーストビューで価値が伝わらない」

といった構成上の問題は、ユーザーの離脱を招きます。

また、広告文で訴求していたベネフィットとLP内のコンテンツが乖離していると、ユーザーの信頼が失われます。ファーストビューで“自分の求めていたものがある”と伝える構成と、読み進めやすいストーリー設計が重要です。

H3：要因③｜CTA（行動喚起）が弱くコンバージョンに繋がりにくい

ランディングページにおけるCTA（Call To Action：行動喚起）の内容や配置が弱いと、ユーザーは次に何をすればよいか分からず、アクションを起こさずにページを離脱してしまいます。

たとえば「お問い合わせはこちら」のような漠然とした文言や、小さく目立たないボタンなどは、クリック率・CVRともに低下します。

CTAは具体的に、かつユーザーが得られるメリットを明示する形が理想です（例：「30秒で簡単無料診断を受ける」）。

また、LP内に複数のCTAがあっても、トーンが一貫していない場合や、行動を迷わせるような構造では効果が激減します。

H3：要因④｜対象ユーザーが曖昧で広告配信が広すぎる

ターゲティングが曖昧なまま広告を配信していると、「本来狙うべきではないユーザー」にまで広告が届き、無駄クリックが増加します。

特に商材がニッチな場合や、購入ハードルが高いサービスの場合は、精緻なターゲティング設定が不可欠です。

年齢・性別・地域・デバイスといった基本的なセグメントはもちろん、カスタムオーディエンスやリマーケティングを活用して、コンバージョンに近い層へ的を絞るべきです。

また、検索キーワードに対して配信範囲が広すぎると、意図しないユーザーへの露出が増えてCPA（顧客獲得単価）も悪化します。

H3：要因⑤｜スマートフォン表示の最適化が不十分

現在、広告流入の6割以上はスマートフォンからと言われており、スマホ表示への対応はCVRに直結します。

しかし、PCベースで作られたLPをそのままスマホ対応しているだけでは不十分です。

• 文字が小さくて読みにくい
• 画像が重くて読み込みが遅い
• CTAボタンがスクロールしないと見えない位置にある

こうした問題はスマホユーザーの離脱要因になります。モバイルファーストを前提とした設計で、指でタップしやすいボタン配置、素早く情報が取得できる構成、短い導線など、スマホでの快適なUXを提供することがCVR改善の鍵となります。

H2：リスティング広告のコンバージョン率（CVR）改善方法

リスティング広告の効果が思うように出ないと感じたとき、重要なのはCVR（コンバージョン率）の改善です。無駄なクリックを減らし、費用対効果を最大化するためには、広告・キーワード・LPの最適化が不可欠です。以下では即実行できる9つの改善方法を解説します。

H3：改善方法①｜登録キーワードの見直し

CVRが低い場合、まず見直すべきは「登録しているキーワードの質」です。

検索意図に合致しないキーワードや、購買意欲が低いユーザーを含むワードが登録されていると、クリックされてもCVに至らない可能性が高まります。

特に、単語単位の部分一致や広範囲のキーワードを使っていると、コンバージョンから遠い層への露出が増えるため、費用対効果が下がります。

具体的には、成約に近い「今すぐ客」が使うキーワード（例：「即日発送○○」「○○ 購入」など）を優先し、検索ボリュームよりも質を重視した選定が重要です。

H3：改善方法②｜除外キーワードの登録

除外キーワード（ネガティブキーワード）を適切に設定していないと、無駄なクリックが発生しCVRを大きく損ないます。

たとえば「無料」「口コミ」「意味」などの情報収集系キーワードが含まれている場合、購入や問い合わせにはつながらないケースがほとんどです。

広告費の無駄を防ぐためには、検索クエリーレポートを定期的にチェックし、CVにつながらないワードを除外設定していく運用が欠かせません。

除外対象を「完全一致」「フレーズ一致」で細かく調整することも、より精度の高い広告配信につながります。

H3：改善方法③｜フォームの項目数を最小限にする

LP内のフォーム項目が多すぎると、ユーザーは途中で入力をやめてしまい、コンバージョンが発生しません。

特にスマートフォンではスクロール量や入力の手間が増え、離脱率が跳ね上がります。フォーム設計で意識すべきは「コンバージョンに必要な最小限の情報だけを求める」こと。

たとえば、名前・メールアドレス・電話番号だけで十分な場合に、住所・年齢・詳細な相談内容などを求めるのは逆効果です。

必要な情報は、初回登録後のステップメールや2次フォームで回収する形に切り分けるのが理想です。

H3：改善方法④｜スマホ表示の最適化

Web広告の多くはスマートフォンからのアクセスが中心です。にもかかわらず、PCベースで作られたLPをそのままスマホ対応しただけでは、UXが不十分で離脱が増え、CVRが下がります。

特に見出しのサイズ・ボタンの押しやすさ・フォームの縦長構造・読み込み速度などが大きく影響します。

ファーストビューで何を提供しているのかが明確に伝わる構成と、ストレスのないナビゲーション設計が必要です。モバイルファーストを前提としたデザインへ再構築しましょう。

H3：改善方法⑤｜ABテストでLPや広告文の最適化

LPの構成や広告文が最適かどうかを判断するには、ABテストが非常に有効です。たとえば、同じ広告文で「CTAを変える」「ファーストビューのコピーを変える」「ボタンの位置を変える」だけでも、CVRは大きく変化します。

いきなりLP全体を作り替えるのではなく、要素ごとに変化を加えてテストし、どのパターンが成果につながるかをデータで判断することが重要です。

Google広告やGA4でもテスト管理は可能なので、継続的な改善のためにABテストは必須の運用施策です。

H3：改善方法⑥｜広告文の見直し

広告文が検索意図に刺さっていない場合、クリック率（CTR）やCVRは大きく低下します。

重要なのは」

• 「誰の」
• 「どんな悩みを」
• 「どう解決するのか」が一瞬で伝わるコピーです。

たとえば、「たった30秒で○○診断」「初回無料でお試し可」など、明確なメリットやベネフィットを提示することで、クリック後のアクション率も向上します。

また、広告文のタイトルと説明文に一貫性を持たせ、安心感や信頼性（第三者評価・導入実績など）を補足することもCVR向上に寄与します。

H3：改善方法⑦｜配信エリアの調整

リスティング広告は、地理的ターゲティング（地域配信）を設定することで、不要なクリックを減らし、CVRを高めることができます。

たとえば、物理的な移動を伴うサービス（店舗型ビジネス・医療・イベントなど）であれば、サービス提供エリア外への広告配信はムダに終わる可能性が高いです。

都道府県レベルだけでなく、市区町村レベルや半径指定（地図ベース）での配信制限も活用しましょう。広告費の無駄打ちを防ぐだけでなく、商圏ニーズに最適化された配信が可能になります。

H3：改善方法⑧｜入札戦略の調整

入札戦略が成果に合っていないと、せっかくのクリックが無駄になったり、CVRは良くてもCPA（顧客獲得単価）が高騰したりします。

たとえば、「クリック数の最大化」よりも「コンバージョンの最大化」や「目標CPA」など、より成果重視の入札戦略を選ぶことが必要です。

Google広告では自動入札による最適化が可能で、ユーザー属性や時間帯・デバイス別のデータを元に入札調整を行えます。機械学習の進化により、人の感覚では調整しきれない部分も最適化され、CVRの底上げが期待できます。

H3：改善方法⑨｜予算配分の見直し

リスティング広告は、すべてのキーワードや広告グループが同じように成果を出すとは限りません。

CVRが高いキーワードや媒体により多くの予算を配分し、反対にCVRが低く効果が薄い領域への出費を抑えることで、全体の費用対効果は大きく改善します。

具体的には、検索語句レポートや広告グループ別の成果レポートをもとに、週次・月次で見直すサイクルを回すことが大切です。

「どこに投資すれば利益が出るか」を可視化し、重点投資型の運用へ移行しましょう。

H2：まとめ：リスティング広告のコンバージョン率（CVR）の平均は何%？業界別や目安、改善方法と合わせて解説

リスティング広告のCVRは業界や訴求内容によって異なりますが、おおよそ2〜10%が目安です。

重要なのは平均値と比較するだけでなく、自社の強みや商材特性に合ったCVRの基準を持つことです。

本記事で紹介した改善施策（キーワード精査・LP改善・ABテストなど）を実行することで、CVRの底上げと広告効果の最大化が期待できます。数値に一喜一憂せず、継続的な最適化を実践しましょう。