Google検索の始まり「ランダムサーファーモデル」とは？仕組みについて解説

「ランダムサーファーモデル」はGoogleの創業期を支えたページ評価理論であり、検索順位を決める最初の仕組みで使われていました。

ただし現在では、より現実的なユーザー行動を反映する「リーズナブルサーファーモデル」が採用されており、ランダムサーファーモデル自体の重要性は低くなっています。とはいえ、この理論はGoogleがどのようにウェブの価値を評価し、検索結果を設計してきたかを理解する上で欠かせない知識です。

本記事では、過去の基礎理論としてのランダムサーファーモデルを解説し、現行のアルゴリズムとの違いを整理します。これにより、読者はSEO施策の背景にある評価ロジックを深く理解できます。

ランダムサーファーモデルとは？

オウンドメディア運用やSEOに関わる人であれば、「ランダムサーファーモデル」という言葉を耳にしたことがあるでしょう。これは検索エンジンの評価モデルの一つであり、Googleの評価指標である「ページランク（PageRank）」を支える基本概念です。

ページランクは、ページ間のリンクを「投票」とみなし、その集計によって順位を決定する仕組みです。その中で「投票の価値」に対する重み付けの方法を表す理論が、ランダムサーファーモデルです。

ランダムサーファーモデルは、Web上を無作為に移動するユーザー行動を模したリンク評価モデルです。簡単に言えば、ネット上の人が気まぐれにリンクをクリックし、さまざまなページを巡る様子を想定し、各ページの重要度を計算する仕組みです。これがGoogleの検索順位アルゴリズムの基盤となりました。

ただし、ランダムサーファーモデルは、設置されたすべてのリンクを同じ価値として評価する前提で構築されており、その均等性が後の課題にもつながりました。

ランダムサーファーモデルの仕組み

PageRankの基礎概念

ページランク（PageRank）は、Webページが「どれくらい重要か」を数値化する仕組みです。たとえば、多くのページからリンクされているページは、それだけで「注目されている＝重要」と評価されます。

ページランク（PageRank）は、1998年にGoogleの創設者ラリー・ペイジが開発した、Webページの重要度を評価するアルゴリズムです。ウェブ上のリンクを「投票」と見なし、重要なページから多く被リンクされているページほど、高い重要度を持つと判断されます。

Section 1.2 PageRank
In order to measure the relative importance of web pages, we propose PageRank, a method for computing a ranking for every web page based on the graph of the web. PageRank has applications in search, browsing, and traffic estimation.

Section 2.3 Propagation of Ranking Through Links
Based on the discussion above, we give the following intuitive description of PageRank: a page has high rank if the sum of the ranks of its backlinks is high. This covers both the case when a page has many backlinks and when a page has a few highly ranked backlinks.

The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web

これが、Googleが検索順位を決める際に「被リンクが重要」と言われるようになった理由です。そして、この最初のページランクに導入された概念こそが、ランダムサーファーモデルです。

ダンプリングファクターの設定値：0.85（＝85%）

ランダムサーファーモデルは、「人がネットを見ているとき、どのように次のページに移動するか」をシンプルに表した理論です。普通、ユーザーは現在のページ内のリンクをクリックして次のページへ移動します。しかし、ときには気まぐれに全く関係ないページへジャンプすることもあります。

Section 2.5 Random Surfer Model
The simplified version corresponds to the standing probability distribution of a random walk on the graph of the Web. Intuitively, this can be thought of as modeling the behavior of a “random surfer.” The “random surfer” simply keeps clicking on successive links at random. However, if a real Web surfer ever gets into a small loop of web pages, it is unlikely that the surfer will continue in the loop forever. Instead, the surfer will jump to some other page. The additional factor E can be viewed as a way of modeling this behavior: the surfer periodically “gets bored” and jumps to a random page.

The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web

この「リンクをクリックする確率」を85％、「気まぐれジャンプ」を15％とするのが一般的です。この割合のことを「ダンプリングファクター」と呼びます。この仕組みを導入することで、閉じたリンクループや行き止まりページによる評価の偏りを防げるのです。

ランダムサーファーモデルの問題点

ランダムサーファーモデルはGoogleのページ評価を支える基礎理論ですが、現在のSEO実務ではいくつかの課題があります。本章では以下の3つの問題を詳しく解説します。

特に、ランダムサーファーモデルでは「外部サイトからとにかくリンクを獲得できれば良い」という考え方が成立してしまい、SEOに精通した人々によってその仕組みが悪用されました。その結果、ユーザー視点では意味のない外部リンク、いわゆるスパムリンクを大量に集め、サイト評価を不当に底上げする手法が流行する事態となりました。

課題①｜すべてのリンクを均等に評価する

ランダムサーファーモデルのダンプリングファクターは、ページ内の全リンクを均等に評価するため、実際のユーザー行動とかけ離れた結果を生む場合があります。これはSEO評価の精度を低下させる要因となります。

具体的に言えば、フッターに並んだサイトマップリンクや利用規約リンクが、記事本文中の引用リンクなどユーザーにとって有用なリンクと同じ価値で評価される点に問題があります。このような評価方法では、重要度の低いページにも過剰な価値が与えられ、検索順位の正確性が損なわれる恐れがあります。

課題②｜スパム的リンク操作に弱い。

ランダムサーファーモデルには、スパム的なリンク操作に弱く、不自然なリンク増加でもページ評価が高まるという課題がありました。これはSEO施策の信頼性を損なう重大な問題です。

具体的には、スパムサイト同士が大量の相互リンクを行うことで、実質的な価値がないページでも評価が不当に引き上げられる可能性がありました。この結果、検索結果に不正確な情報や低品質なページが混じり、ユーザー体験や検索品質が低下するリスクが高まっていました。

ランダムサーファーモデルからリーズナブルサーファーモデルへ

ランダムサーファーモデルの採用期には、リンク数を増やせばページ評価が上がる仕組みを悪用する動きが多発しました。2000年代前半にはリンクの売買や相互リンク網が横行し、内容の伴わない低品質なページが検索上位を占める問題が生じました。この状況はGoogleにとって深刻で、検索品質の低下はユーザー信頼を損なう要因となりました。

こうした課題を受け、Googleはアルゴリズムの改良に着手しました。その一つがリーズナブルサーファーモデルの導入です。このモデルでは、全リンクを均等に扱うのではなく「実際にクリックされやすいリンク」を重視する仕組みが採用されました。本文中の自然なリンクは高く評価され、フッターやナビゲーションのような構造的リンクは評価が抑制されるようになったのです。

この移行により、Googleは現実のユーザー行動に近いページ評価を実現しました。SEO担当者は過去の理論に基づく単純なリンク操作ではなく、質の高いコンテンツ設計と戦略的リンク設計を重視する必要があります。

まとめ

ランダムサーファーモデルは、Googleのページ評価理論の礎です。リンクを辿る確率を計算し、ページの重要性を数値化することで、検索順位決定に大きな影響を与えてきました。しかし現在は、より現実に即したリーズナブルサーファーモデルも導入され、リンクの種類や配置場所の重要性が高まっています。

本記事では以下を解説しました。

これらを踏まえ、オウンドメディアの運用担当者は次の行動を取るべきです。
まず、重要ページに本文中から内部リンクを貼り、ナビゲーションやフッターだけに依存しない構造を作りましょう。次に、質の高い外部被リンクの獲得を意識し、評価を受けるための外部露出や関係構築を進めましょう。そして、定期的にサイト全体のリンク設計を見直し、孤立ページの削減や新旧記事のつながり強化を続けるべきです。

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